常用JVM配置参数

Trace跟踪参数

  • -verbose:gc

  • -XX:+printGC

  • 可以打印GC的简要信息

[GC 4790K->374K(15872K), 0.0001606 secs]
[GC 4790K->374K(15872K), 0.0001474 secs]
[GC 4790K->374K(15872K), 0.0001563 secs]
[GC 4790K->374K(15872K), 0.0001682 secs]

  • -XX:+PrintGCDetails

    打印GC详细信息

  • -XX:+PrintGCTimeStamps

    打印CG发生的时间戳

例:[GC[DefNew: 4416K->0K(4928K), 0.0001897 secs] 4790K->374K(15872K), 0.0002232 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

  • -XX:+PrintGCDetails的输出

  • -Xloggc:log/gc.log

指定GC log的位置,以文件输出
帮助开发人员分析问题

  • -XX:+PrintHeapAtGC

每次一次GC后,都打印堆信息

  • -XX:+TraceClassLoading
    监控类的加载

[Loaded java.lang.Object from shared objects file]
[Loaded java.io.Serializable from shared objects file]
[Loaded java.lang.Comparable from shared objects file]
[Loaded java.lang.CharSequence from shared objects file]
[Loaded java.lang.String from shared objects file]
[Loaded java.lang.reflect.GenericDeclaration from shared objects file]
[Loaded java.lang.reflect.Type from shared objects file]

  • -XX:+PrintClassHistogram

按下Ctrl+Break后,打印类的信息:

分别显示:序号、实例数量、总大小、类型

堆的分配参数

  • -Xmx –Xms
    指定最大堆和最小堆
    -Xmx20m -Xms5m 运行代码:
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System.out.print("Xmx=");
System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M");

System.out.print("free mem=");
System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M");

System.out.print("total mem=");
System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M");

Xmx=19.375M
free mem=4.342750549316406M
total mem=4.875M

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byte[] b=new byte[1*1024*1024];
System.out.println("分配了1M空间给数组");

System.out.print("Xmx=");
System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M");

System.out.print("free mem=");
System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M");//Java会尽可能维持在最小堆

System.out.print("total mem=");
System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M");

分配了1M空间给数组
Xmx=19.375M
free mem=3.4791183471679688M
total mem=4.875M

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b=new byte[4*1024*1024];
System.out.println("分配了4M空间给数组");

System.out.print("Xmx=");
System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M");

System.out.print("free mem=");
System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M");

System.out.print("total mem=");
System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M");

分配了4M空间给数组
Xmx=19.375M
free mem=3.5899810791015625M
total mem=9.00390625M <– 可以看到总内存变多了

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System.gc();  

System.out.println("回收内存");
System.out.print("Xmx=");
System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M");

System.out.print("free mem=");
System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M");

System.out.print("total mem=");
System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M");

回收内存
Xmx=19.375M
free mem=6.354591369628906M <—可以看到空闲内存增加
total mem=10.75390625M

-Xmn

  • 设置新生代大小

-XX:NewRatio

  • 新生代(eden+2*s)和老年代(不包含永久区)的比值
  • 4 表示 新生代:老年代=1:4,即年轻代占堆的1/5

-XX:SurvivorRatio

  • 设置两个Survivor区和eden的比
  • 8表示 两个Survivor :eden=2:8,即一个Survivor占年轻代的1/10
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public static void main(String[] args) {
byte[] b=null;
for(int i=0;i<10;i++)
b=new byte[1*1024*1024];
}
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-Xmx20m -Xms20m -Xmn1m  -XX:+PrintGCDetails

1.没有触发GC
2.全部分配在老年代

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-Xmx20m -Xms20m -Xmn15m  -XX:+PrintGCDetails

1.没有触发GC
2.全部分配在eden
3.老年代没有使用

1
-Xmx20m -Xms20m –Xmn7m  -XX:+PrintGCDetails

1.进行了2次新生代GC
2.s0 s1 太小需要老年代担保

1
-Xmx20m -Xms20m -Xmn7m   -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+PrintGCDetails

1.进行了3次新生代GC
2.s0 s1 增大

  • -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
    OOM时导出堆到文件

  • -XX:+HeapDumpPath
    导出OOM的路径

  • -Xmx20m -Xms5m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=d:/a.dump

  • -XX:OnOutOfMemoryError
    在OOM时,执行一个脚本
    “-XX:OnOutOfMemoryError=D:/tools/jdk1.7_40/bin/printstack.bat %p“
    当程序OOM时,在D:/a.txt中将会生成线程的dump
    可以在OOM时,发送邮件,甚至是重启程序

堆的分配参数 – 总结

  • 根据实际事情调整新生代和幸存代的大小
  • 官方推荐新生代占堆的3/8
  • 幸存代占新生代的1/10
  • 在OOM时,记得Dump出堆,确保可以排查现场问题

永久区分配参数

-XX:PermSize -XX:MaxPermSize

设置永久区的初始空间和最大空间
他们表示,一个系统可以容纳多少个类型

使用CGLIB等库的时候,可能会产生大量的类,这些类,有可能撑爆永久区导致OOM

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//不断产生新的类
for(int i=0;i<100000;i++){
CglibBean bean = new CglibBean("geym.jvm.ch3.perm.bean"+i,new HashMap());
}

打开堆的Dump

-堆空间实际占用非常少
-但是永久区溢出 一样抛出OOM

如果堆空间没有用完也抛出了OOM,有可能是永久区导致的

栈大小分配

  • -Xss
  • 通常只有几百K
  • 决定了函数调用的深度
  • 每个线程都有独立的栈空间
  • 局部变量、参数 分配在栈上
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public class TestStackDeep {
private static int count=0;
public static void recursion(long a,long b,long c){
long e=1,f=2,g=3,h=4,i=5,k=6,q=7,x=8,y=9,z=10;
count++;
recursion(a,b,c);
}
public static void main(String args[]){
try{
recursion(0L,0L,0L);
}catch(Throwable e){
System.out.println("deep of calling = "+count);
e.printStackTrace();
}
}
}
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//递归调用
//-Xss128K
//deep of calling = 701
java.lang.StackOverflowError

-Xss256K
//deep of calling = 1817
java.lang.StackOverflowError